近日，深圳个元科技有限公司成功完成了一笔高达4600万美元的B轮融资，这笔资金由UP Partners领投，将主要用于市场拓展和技术研发的深化。
个元科技，自2018年成立以来，便以AI大模型技术为核心竞争力，汇聚了来自斯坦福大学、麻省理工学院等顶尖学府，以及Google、Bosch、华为、腾讯等全球知名企业的人才。
该公司专注于利用深度学习技术解决制造业中的表面缺陷检测难题，助力制造企业削减质检人力成本，同时显著提升产品质量和良品率。在制造业中，外观缺陷检测是确保产品质量的关键环节，随着工业制造精度的提升和人力成本的上涨，传统的人工质检已成为制约企业精细化发展的瓶颈。因此，越来越多的企业开始转向基于机器视觉的缺陷检测系统。
个元科技总经理隆德锋表示，在当前降本增效的大背景下，国内顶尖的生产工厂正积极寻求将AI技术应用于生产的各个环节，以提高效率和盈利能力。AI质检不仅能够大幅提升企业缺陷检测的效率，还能有效避免人为失误导致的漏检，实现更高效、精准的质量控制。
然而，制造业产品的表面缺陷检测系统面临着诸多挑战，包括随机缺陷形式识别难、复杂材料表面打光难、复杂几何形状成像难等。为了应对这些挑战，个元科技开发了两大核心产品模块：CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块。
CorteX深度学习模块能够对缺陷进行分类级阀值管理，显著降低误判率。该模块仅需5个缺陷样本即可进行模型训练，大幅降低了对样品数量的要求。在识别复杂缺陷形式方面，CorteX模块的漏判率比人工目检低10倍。而OptiX打光成像系统则能实现2³²种不同的打光方式，全面适应不同类型的缺陷打光要求，快速调整并适应环境变化和新的缺陷。同时，该系统还支持0.5m/s的飞拍速度，显著提升了在线检测速度。
在两大核心产品模块的协同作用下，个元科技的检测设备能够替代4名人工目检员，且检测漏判率相比人力降低10倍。截至目前，个元科技已合作客户超过100家，其自主研发的智能成像系统OptiX和深度学习系统CorteX已在市场上形成了领先优势，成功打入多家全球领先的锂电、消费电子、新能源电动车和汽车零部件制造企业的供应链。
据隆德锋介绍，个元科技的下游客户覆盖了全球前30家锂电厂商中的10家、全球头部消费电子3C制造企业前100家中的9家、全球头部汽车零部件制造企业前50家中的10家，以及全球新能源电动车制造企业前4家中的两家。这些世界顶级的企业客户将个元科技提供的视觉系统产生的图片和判定数据作为提升工艺的重要数据资产。
